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UCloud新零售解决方案为智能产业量身定制的云服务

主机测评 laoliublog 79浏览

通过云计算、大数据、人工智能等技术,将零售场景中要素进行整合,达到精准营销,高效运营的目的。UCloud不仅提供技术平台,更从新零售场景出发,通过一系列的上层解决方案帮助客户不断提升业务能力。

  • 灵活扩展 资源即开即用;平台弹性扩展;资源动态扩容
  • 信息安全 多副本存储数据,避免丢失;提供一系列安全服务
  • 投资保护 降低一次性投入,公司轻资产运营
  • 长期演进 满足双活和容灾、用户画像需求;为新业务提供技术基础

新零售解决方案架构

新零售解决方案架构
  • 1 业务系统运行在云计算平台,通过大数据UHadoop接入并分析消费者数据、商铺数据、商品数据、后台管理数据,构建多维度的消费者大数据精准画像;并可以通过数据仓库UDW进行数据存储;
  • 2 通过人工智能产品对消费者画像进行分析,并预测消费者喜好及后续购买行为,并将通过更多数据逐步修正消费者画像;
  • 3 通过后端对数据的挖掘,整合为前端营销运营策略,帮助新零售业务展开更精准的营销和运营;
  • 4 在前端包含云主机UHost、云数据库UDB、负载均衡ULB、对象存储UFile、安全等公有云产品,充分使用公有云弹性和扩展性等优势,并利用安全解决方案进行平台安全加固;
  • 5 中端则利用物理云主机高性能优势,满足特殊行业软件部署要求。使用云上数据解决方案提升终端系统性能和效率;
  • 6 中后端采用混合云解决方案,打通现有数据中心、托管设备以及公有云环境,利用VPC 2.0优势,实现网络自主规划管控;
  • 7 后端使用云上大数据和人工智能解决方案,满足在线及离线分析需求。

新零售解决方案架构适用场景

传统百货商场、超市

通过新技术改善百货商超IOE架构扩展能力差的状况,为业务转型提供新技术及解决方案。

痛点 传统IOE架构扩展能力差、运营成本高;缺乏支持业务转型的新技术及解决方案;业务中收集和存储海量数据无法发挥价值。

解决方案 混合云架构:即利用了原有物理资源又可以发挥云计算优势。采用混合云架构及UCloud平台容灾能力,构建三地三中心实现跨地域的高可用架构。引入虚拟线路解决方案,避免某地域故障造成业务中断。数据中台:帮助用户熟知业务场景,高效整合资源,深入挖掘数据价值,实现精准营销;充分挖掘数据价值,将数据规范化、API标准化,实现新零售大环境下的线上线下统一融合的经营模式。

便利店

通过技术手段为新零售业务场景提供数据收集、分析支持及品类管理,提高店铺营销能力。

痛点 便利店终端及线路等资源投入重;业务中收集和存储海量数据,无法发挥数据的价值。经常会遇到为拓展业务接入各种渠道,但业务没有改善的情况。

解决方案 CBAI整体方案:使用云化的产品;使用跨数据中心的混合云架构、云平台大数据、AI等资源,满足新零售业务需求。利用UCloud云平台接入能力,高效打通总部和各门店系统,满足新零售业务各场景需求。单品管理:通过单品管理手段提升店员能力,实现精准订货,提高店铺营销能力。

专门店

提升专门店业务并发、推广、秒杀等业务能力,助力精准定位消费群。

痛点 目前IT架构多采用传统竖井式架构,应对并发、推广、秒杀等业务能力差;难以快速精准定位消费群,安全可靠的接入对接服务。

解决方案 全云化架构 :充分使用云平台资源,发挥分布式架构的优势,通过云服务商行业经验帮助客户弥补信息技术短板。使用UCloud公有云、私有云方案,实现全云化的信息系统架构。
安全屋:通过第三方数据服务,精准定位消费人群,盘活存量客户数据,提升数据价值。快速精准定位潜在消费群,并提供安全的数据交易场所,保障数据提供方和使用方安全使用数据。

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